В столице на базе Диагностического центра лабораторных исследований (ДЦЛИ) начался пилотный проект по внедрению искусственного интеллекта, который сможет в фоновом режиме распознавать патологические изменения в исследуемом биоматериале и сигнализировать об этом специалисту. 

В настоящее время в работе городской службы лабораторной диагностики искусственный интеллект уже научился распознавать норму в лабораторных исследованиях. Теперь алгоритмы цифрового помощника анализируют обезличенные результаты исследований с патологическими изменениями.

Эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в работу городской службы лабораторной диагностики сейчас идет по направлению «жидкостная цитология» — это метод цитологического исследования для диагностики доброкачественных и злокачественных изменений клеток. В дальнейшем проект может быть масштабирован. Кроме того, в перспективе цифровой сервис планируют внедрить в единую информационную систему, которая позволяет автоматизировать все этапы проведения цитологических и гистологических исследований. Повышение скорости и качества их проведения — одна из задач системы московского здравоохранения.

Пилотный проект по внедрению искусственного интеллекта реализуется специалистами ДЦЛИ совместно с научными сотрудниками Московского центра инновационных технологий в здравоохранении (Медтех) в рамках грантовой поддержки Мэра Москвы.

Цифровизация системы здравоохранения направлена на повышение качества и доступности оказания медицинской помощи жителям Москвы. Применение и развитие цифровых технологий и, в частности, искусственного интеллекта поможет специалистам больше уделять времени пациентам и самое главное — распознавать признаки заболевания даже в том случае, когда оно не является прямым объектом исследования.